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Estructuras inteligentes de datos
Con el fin de minimizar la redundancia de datos, los datos son separados en
datos de Tipos y de Elementos, de tal manera que el mismo conjunto de datos
pueden ser utilizados varias veces mediante unas referencias. Para la mayoría de
objetos de la red como cables, motores y relevadores, una librería muy extensa está
disponible en el programa, permitiendo que el usuario para acceda a ella y la mantenga actualizada.
Algunas características de los elementos pueden ser definidas como vectores o matrices para
permitir estudios paramétricos con escalas discretas o continuas. La aplicación
de estas características permite análizar el efecto de que los datos
cambien de caso en caso, como en las cargas, la generación, los ajustes de los
transformadores, esto sin tener que crear y organizar casos de estudio adicionales.
Los casos de estudio y sus variantes, están definidas mediante la administración
de la información adicional al caso base, con la cual crean y mantienen las alternativas de
expansión de casos y escenarios operacionales. El mantenimiento de esas variantes pueden ser
actualizadas automáticamente o borrar extensiones de estados subsecuentes. Adicionalmente, se
tiene un soporte total para la comparación de alternativas y variantes.
La generación y la edición de casos se hace mediante un trabajo adicional
de edición, en lugar de eso, se utiliza una técnica moderna de ventanas para la
entrada y mantenimiento de todos los datos. Consecuentemente, cualquier
modificación de la estructura y los datos del sistema se realiza dentro de la
memoria del programa y en la base de datos al mismo tiempo. Esta
técnica permite el manejo más rápido posible de los datos, una vez que los
cálculos típicos no requieren el tedioso procedimiento de “edita y salva archivos”,
“actualización de datos”, etc., que consumen tiempo.
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